Akademisyenimizin Kitap Başarısı Akademisyenimizin Projesine TÜBİTAK Desteği Akademisyenimizin Danışmanlığında Mezunumuza A. B. Wood Madalyası Sayı: 75 | AĞUSTOS 2024 TÜRKİYE ULUSAL DEPREM VE YAPI MÜHENDİSLİĞİNDE BÜYÜK ADIM GTÜ ve KBÜ Protokol İmzaladı GTÜ ile Kocaeli SGİM Arasında İş Birliği Protokolü İmzalandı GTÜ’de Dirençli Kentler İçin Ortak Akıl Buluşması
Sayı: 75 | AĞUSTOS 2024 Gebze Teknik Üniversitesi Adına İmtiyaz Sahibi Rektör Prof. Dr. Hacı Ali MANTAR Yayın Direktörü Prof. Dr. Hasari ÇELEBİ Yayın Kurulu Nadir YILDIRIM Öğr. Gör. Çağatay AKTÜRK Haber, Fotoğraf Uzm. Lale KALAYCIOĞLU YILGIN Öğr. Gör. Murat BAYRAM Görsel Tasarım Öğr. Gör. Dr. Zeynep SAKINÇ TOKATLI İletişim Gebze Teknik Üniversitesi Rektörlüğü P.K.141 41400 Gebze/KOCAELİ Tel: 0 262 605 10 00 Fax: 0 262 653 84 90 e-mail: iletisim@gtu.edu.tr www.gtu.edu.tr @gtu.edu.tr
Projemiz AB CETPartnership Desteği Aldı Akademisyenimizin koordinasyonunda sunulan proje, AB CETPartnership Programı’nda desteklenmeye hak kazandı. Gebze Teknik Üniversitesi (GTÜ) Biyomühendislik Elde edilen bu mekanizmanın, endüstriyel Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Barış Binay’ın faaliyetlerden dolayı ortaya çıkan CO2 salınımına koordinatörlüğünde önerilen “Biomimetic CO2 çözüm odaklı bir proses tasarımıyla, atık olarak Fixation and Utilization for Formate Production” CO2 üreten sistemlerin çıkışına adapte edilerek başlıklı “BIOCUF” akronim isimli proje, Avrupa ticarileştirilmesi, projenin ana çıktısını oluşturması Birliği’nin Clean Energy Transition Partnership ön görülmektedir. (CETPartnership) Programı kapsamında yaklaşık 2.100.000 Avro bütçeyle desteklenmeye hak Prof. Dr. Barış Binay’ın liderliğinde yürütülen bu kazandı. tarafından proje, Finlandiya, İtalya, Yunanistan ve Türkiye’den fonlanmak üzere seçilmesiyle büyük bir başarıya toplam 6 üniversite ile toplamda 12 paydaşın iş imza atmış oldu. birliği ile hayata geçirilmesi planlanmaktadır. TRI3 - CM2023-04 Carbon Capture, Utilisation, Projenin and Storage (CCUS) çağrısı altında sunulan Üniversitesi’nin bu yenilikçi proje, ilk adımda biyoteknolojik araştırma ve yenilik konusundaki öncülüğünü bir yöntemler ile yenilenebilir şekilde CO2’un başta kez daha teyit ediyor. enerjide Proje, CETPartnership kullanılabilecek enerji bu önemli başarısı, uluslararası Gebze arenada Teknik bilimsel moleküllerine dönüştürülmesini sağlayacak enzim bazlı kapalı Akademisyenimizi bir mekanizmanın tasarlanması planlanmaktadır. ederiz. başarısından ötürü tebrik 3
GTÜ’den Dünya çapında bir başarı daha Prof. Dr. Taşkın Kavzoğlu’nun kitabı genişletilmiş 3. baskısıyla yayımlandı. Gebze Teknik Üniversitesi (GTÜ) Mühendislik Data” kitabı, uzaktan algılama verilerinin Fakültesi Harita Mühendisliği Öğretim Üyesi sınıflandırılması için kullanılan çeşitli yöntemleri Prof. Dr. Taşkın Kavzoğlu’nun hazırladığı ve ve teknikleri ele alıyor. Uzaktan algılama, uydu ve alanında en çok satılan kitaplar arasında yer hava araçları gibi uzak mesafedeki platformlardan alan “Classification Methods for Remotely elde edilen verilerin analiz edilmesini kapsayan Sensed Data” adlı eserin genişletilmiş 3. baskısı bir bilim dalıdır. Bu veriler sayesinde iklim yayımlandı. Mühendislik alanındaki en önemli değişikliği etkilerinin analizi, çevresel değişim yayıncılardan biri olan CRC Press tarafından analizler, tarımsal faaliyetlerin izlenmesi, basımı gerçekleştirilen eser, tüm dünyada satışa tarımsal rekolte tahminlerinin yapılması, orman sunuldu. türlerinin tespiti ve bu alanların izlenmesi, “Classification Methods for Remotely Sensed doğal felaketlerinin (orman yangınları, müsilaj,
görüntülerinin analizinde, gelişmiş makine öğrenimi tekniklerini ve yeni öğrenme GTÜ e-BÜLTEN | AĞUSTOS 2024 veri odaklı bir paradigmaya doğru kayarak bir paradigmalarını içeren önemli bir dönüşüme yol açmıştır. Geleneksel yöntemlerin yerini alan makine öğrenimi yöntemleri, uzaktan algılama uygulamalarında gösterdikleri üstün performans ile alanda en çok tercih edilen yöntemler olmuştur. Bu dönemde, sığ sinir ağları derin öğrenme modellerine, destek vektör makineleri (SVM’ler) daha sağlam varyantlara ve basit karar ağaçları topluluk heyelan vb.) etkilerinin analiz edilmesi, yöntemlerine dönüşmüştür. toprak ve kayaç türlerinin tespiti, buzulların miktarının ve yaşının tayin edilmesi gibi çok Kapsamlı güncellemeler ve yeni bölümlerin geniş yelpazede birçok bilimsel araştırma eklenmesiyle kitabın güncel versiyonu, yapmak mümkün olabilmektedir. Bu kitap, bu uzaktan algılama ilkeleri, görüntü işleme tür verilerin sınıflandırılması için kullanılan teknikleri ve uzaktan algılanan verilerin en güncel algoritmaları ve yaklaşımları uygulamaları hakkında temel bir anlayışa teorileri ve uygulamalarıyla derinlemesine sahip öğrenciler, araştırmacı bilim insanları ele almaktadır. Bu genişletilmiş/ ve uzaktan algılama endüstrisindeki güncellenmiş 3. baskı, hem teorik bilgi profesyoneller için uygun, güncel ve ilgi hem de pratik uygulamalar sunarak, çekici bir içeriğe sahip olmuştur. Kitap, okuyucuların uzaktan algılama verilerini mühendisliğin ötesine geçerek bilimsel etkili bir şekilde sınıflandırmalarına yardımcı alanların bir yelpazesini kapsayacak şekilde olmayı amaçlıyor. Uzaktan algılama alanında evrensel geçerliliğe sahip yöntem ve çalışan araştırmacılar, akademisyenler ve yaklaşımların ana hatlarını çizmektedir. profesyoneller için önemli bir kaynak niteliği Yeni baskı, içeriğin daha net anlaşılmasını taşıyan eser, dünya çapında büyük ilgi kolaylaştırmak için renkli şekiller görüyor. içermektedir. Kitap Hakkında: Bölüm 1, elektromanyetik spektrumun Son 20 yılda, uzaktan algılama alanında optik ve mikrodalga bölgelerindeki uzaktan hızlı bir ilerlemeye ve yeni uygulamaların algılama teknolojilerindeki son teknolojik ortaya çıkışına tanık olduk. Bilimsel gelişmeleri içeren güncellenmiş bir baskı metodolojiler, hesaplamalı bilimden daha sunmaktadır. Bu bölüm, elektromanyetik 5
füzyonunu ele almaktadır. Görüntü birleştirme ilkelerin yanı sıra uzaktan algılanan verilerin yöntemlerinin matematiksel teorilerine elde edilmesi ve ön işlenmesi hakkında temel ek olarak, birleştirilmiş görüntü kalitesinin bilgiler sağlamaktadır. değerlendirilmesi, kaynak güvenilirliğinin ele alınması ve birleştirme yöntemlerinin Bölüm 2, örüntü tanıma ilkelerini tanıtmakta, performans değerlendirmesi sunulmaktadır. çeşitli tekniklere ve geleneksel denetimsiz Bölüm, yığılmış vektör yöntemi kullanılarak ve denetimli yöntemlerin arkasındaki temel çok kaynaklı verilerin sınıflandırılmasını da ilkelere ilişkin sınıflandırmalı bir genel bakış kapsamakta ve Bayes sınıflandırma teorisini sunmaktadır. Bulanık C-ortalamalar ve bulanık de içermektedir. maksimum olabilirlik sınıflandırıcıları gibi yöntemler sunularak bulanık sınıflandırmanın Bölüm 5’te destek vektör makineleri (DVM’ler) önemi vurgulanmaktadır. Ayrıca, bölüm metotu tüm yönleriyle ele alınmıştır. Tekniğin spektral ayrıştırma ve topluluk sınıflandırıcıları temelini oluşturan matematiksel teorilerin gibi konuları da ele almaktadır. açıklanmasının ardından, uzaktan algılanmış görüntülerin analizindeki güncel literatür ve Bölüm 3, özellik çıkarma ve özellik seçme ilerlemeler dikkate alınarak, alaka (relevance) teknikleri aracılığıyla yüksek boyutlu uzaktan vektör makineleri, ikiz DVM’ler ve derin algılama verileri için boyut azaltmaya DVM’ler gibi yakın zamanda geliştirilen odaklanarak özellik mühendisliğinin önemli varyasyonlar tartışılmaktadır. bir yönünü ele almaktadır. Bu bölümde temel bileşenler analizi, minimum/maksimum Bölüm 6, sağlam topluluk türevlerine dönüşen otokorelasyon faktörleri (MAF), maksimum karar ağaçları hakkında güncellenmiş içerik gürültü fraksiyonu (MNF) dönüşümü, içermektedir. İlk bölümlerde karar ağaçlarının bağımsız bileşen analizi metotlarının arkasındaki temel teori tanıtıldıktan sonra, teorisini sunmaktadır. Buna ek olarak, filtre kanonik korelasyon ormanı, aşırı gradyan tabanlı yöntemler, sarmalayıcılar ve gömülü artırma, hafif gradyan artırma makineleri yöntemleri kapsayan çeşitli özellik seçim ve gradyan artırma makineleri dahil olmak tekniklerini açıklamaktadır. Bölümde ayrıca üzere gelişmiş topluluk yöntemlerinin ayrıntılı açgözlü arama algoritmaları, benzetimli teorileri sunulmaktadır. tavlama ve ayrılabilirlik indekslerinin uygulanması incelenmektedir. Bölüm 7, uzaktan algılamada çığır açan bir paradigma olan ve bu kitabın özünü Bölüm 4, uzaktan algılama alanında önemli bir oluşturan derin öğrenmeyi tanıtmaktadır. araştırma konusu olan çok kaynaklı görüntü Derin öğrenme modellerinin altında yatan
bulundurularak, başlangıçta temel teoriler ve değerlendirmek için kullanılan metrikler ve bilgiler verilmektedir. Daha sonra, evrişimli algoritmalar gözden geçirilmiştir. sinir ağları, tekrarlayan sinir ağları, görüntü Bölüm 9, makine öğrenimi algoritmalarından dönüştürücüler ve üretken düşman ağları optimum performans elde etmede çok (generative adversarial networks) dahil olmak önemli bir husus olan hiperparametre üzere popüler sinir ağı mimarileri, teorileri ve optimizasyonu (HPO) kavramını ve özel uygulamaları ile birlikte sunulmaktadır. uygulamasını özetlemektedir. Bir makine Ayrıca, son yirmi yılda yüksek boyutlu ve öğrenimi yönteminin etkinliği, ister ön planda sınırlı verileri işlemek için geliştirilen yeni olsun ister daha zayıf performans sergilesin, öğrenme paradigmaları (transfer öğrenme, optimum hiperparametre yapılandırmasının yarı denetimli öğrenme, pekiştirmeli keşfiyle yakından bağlantılıdır. Bu bölüm, öğrenme, aktif öğrenme ve çoklu görev başlıca HPO yaklaşımlarının temel ilkelerini öğrenme) da okuyucuları en son gelişmeler ortaya koymakta ve yaygın makine öğrenimi hakkında bilgilendirmek için açıklanmaktadır. modellerinde bulunan ve ayarlama gerektiren Son olarak, derin öğrenmenin uzaktan GTÜ e-BÜLTEN | AĞUSTOS 2024 matematiksel teorinin karmaşıklığı göz önünde önemli hiper parametreleri araştırmaktadır. algılama alanındaki popüler uygulamaları (anlamsal segmentasyon, nesne algılama, Bölüm 10, genellikle ‘kara kutu’ olarak sahne sınıflandırma ve değişiklik algılama) nitelendirilen makine öğrenimi yöntemlerinin son uygulamalarına atıfta bulunularak doğruluk değerlendirmesi ve açıklanabilirliği ile tartışılmaktadır. ilgili temelleri ve kritik konuları tartışmaktadır. Bu, uzaktan algılama alanındaki araştırmacılar Bölüm 8’de yeni ve önemli bir paradigma için her zaman önemli bir endişe kaynağı olan nesne tabanlı görüntü analizi (OBIA) olmuştur. Bu bölüm, kitabın okuyucuları anlatılmaktadır. Yüksek seviyeli ve doğru bilgi için açıklayıcı bir örnek teşkil eden bir vaka çıkarımına olan talep, araştırmaların odağını çalışması eşliğinde hem geleneksel hem de bu yeni paradigmaya doğru kaydırmış, görüntü son teknoloji yöntemleri kapsamlı bir şekilde analizinin temelini geliştirmiş ve uzaktan sunmaktadır. Bölüm, doğruluk değerlendirmesi algılama ile CBS arasında hayati bir bağlantı için en iyi uygulamalara ilişkin kılavuz ilkeler kurmuştur. Bu bölümde, mevcut taksonomi sunarak önemli bir katkı sağlamaktadır. göz önünde bulundurularak tartışılan segmentasyon yöntemlerine (kümeleme tabanlı, eşikleme tabanlı, kenar tabanlı, bölge tabanlı ve hibrit yöntemler) özel vurgu yapılarak OBIA yaklaşımının temel teorisi 7
Ortak Akıl Buluşması Gebze Teknik Üniversitesi (GTÜ) ev sahipliğinde, 17 Ağustos 1999 Depreminin 25. yıldönümünde “Dirençli Kentler Oluşturma” hedefiyle düzenlenen Ortak Akıl Toplantısı, başarıyla ve verimli bir şekilde gerçekleştirildi. Etkinlik, akademi, yerel yönetimler ve sanayiciler arasındaki iş birliğini güçlendirmek ve ortak etkileşim alanları oluşturmak adına önemli bir zemin oluşturdu. Etkinliğe GTÜ Rektör Yardımcıları Prof. ve Dilovası Belediyeleri afet ve acil durum Dr. Damla Arısan ile Prof. Dr. Mahmut yönetimi birimleri, organize sanayi bölgeleri Durmuş, GTÜ Genel Sekreteri Nadir Yıldırım, ile ticaret, sanayi odası temsilcileri ve basın akademisyenler, Gebze, Çayırova, Darıca mensupları katıldı.
GTÜ Kongre ve Kültür Merkezi’nde ifade eden Prof. Dr. Damla Arısan, bu gerçekleşen toplantı, Gazi Mustafa tür ortak çalışmaların en etkili çözümler Kemal Atatürk ve şehitlerimiz anısına ürettiğini dile getirdi. Saygı Duruşu, ardından İstiklal Marşı’nın okunmasıyla başladı. Etkinliğin açılış Afetlere karşı dirençli olmanın önemini konuşmasını Prof. Dr. Damla Arısan vurgularken, bunun sadece hazırlık sürecini gerçekleştirdi. Birlikte çalışmanın ve değil, aynı zamanda ortak akla dayalı iş fikirlerin paylaşılmasının kritik olduğunu birliğini gerektirdiğini belirten Prof. Dr. 9
Fleepit Digital © 2021